La IA reinventa la gestión de la cadena de suministro
HOSTELVENDING.COM 18/08/2023.- Conforme la Inteligencia Artificial se integra de manera fundamental en los procesos laborales, la formación de los trabajadores emerge como un enfoque crucial. A pesar de los obstáculos que pueden surgir, una vez trascendida esta etapa de instrucción, las organizaciones se encontrarán en una posición más sólida para afrontar con seguridad los obstáculos que les depara el porvenir.
En un mundo caracterizado por la constante incertidumbre y las interrupciones, la adaptabilidad y la eficiencia en la cadena de suministro se vuelven esenciales para la supervivencia y el éxito de las empresas.
En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una herramienta fundamental para revolucionar la forma en que se gestiona y opera esta cadena vital. Una investigación reciente de IFS, empresa especializada en soluciones de software empresarial, revela cómo la IA está transformando la gestión de la cadena de suministro, abriendo nuevas posibilidades y desafíos para fabricantes y proveedores de servicios de campo.
La madurez de la IA ha llegado a un punto donde su integración en la estrategia empresarial ofrece una visibilidad en tiempo real completa de las operaciones. No obstante, este proceso no está exento de obstáculos. La brecha de talento es uno de los principales desafíos que las organizaciones deben abordar.
A medida que la IA se convierte en una parte esencial del flujo de trabajo, la capacitación de los empleados se convierte en una prioridad. A pesar de las dificultades, una vez que se supera esta fase de aprendizaje, las empresas estarán mejor equipadas para enfrentar los desafíos futuros con confianza.
Prevención de perturbaciones climáticas
Una de las áreas donde la IA muestra su verdadero potencial es en la predicción y prevención de perturbaciones climáticas. Las condiciones climáticas adversas han demostrado ser un obstáculo significativo en la cadena de suministro.
La IA tiene la capacidad de analizar datos históricos y lecturas meteorológicas para predecir la probabilidad de interrupciones debidas al clima. Esto permite a las empresas ajustar sus planes y preparar de manera proactiva para los pronósticos climáticos, minimizando así el impacto en los plazos de entrega.
Mantenimiento: Gestión Predictiva de Activos
El mantenimiento predictivo también ha ganado impulso con la IA y las herramientas de Enterprise Resource Planning (ERP). La Gestión del Rendimiento de Activos (APM) y la Gestión Predictiva de Activos (PAM) aprovechan el análisis de datos históricos y el Internet de las Cosas (IoT), optimizan para el mantenimiento y reducen costes y tiempos asociados.
Para que estas aplicaciones de IA funcionen de manera efectiva, la calidad y la disponibilidad de los datos son cruciales. Los datos recopilados de sensores en el campo y fuentes de producción ofrecen una visión precisa de la situación, permiten la monitorización en tiempo real y la predicción de momentos óptimos para el mantenimiento. Esto, a su vez, maximiza la eficiencia y minimiza los tiempos de inactividad.
Las máquinas inteligentes guían a trabajadores inteligentes en el trabajo
En un mercado en constante evolución, las empresas están luchando por encontrar un equilibrio entre la demanda creciente de tecnología avanzada y la disponibilidad de trabajadores calificados. La encuesta de IFS resalta el creciente reconocimiento de la superioridad tecnológica como un diferenciador clave en los negocios, pero también destaca la escasez de habilidades como una preocupación importante.
Aunque el apetito por implementar tecnología avanzada solo ha aumentado, la oferta de trabajadores calificados necesarios para navegar por dicho despliegue no ha logrado mantenerse al día con la demanda. Tanto es así que, de acuerdo con el estudio de IFS, casi la mitad de las empresas notifican tener dificultades para cumplir con los acuerdos de nivel de servicio; y el 37% lo atribuye a un soporte técnico inadecuado.
Por ello, es tan importante disponer de un buen servicio técnico, y más aún en el sector de la distribución automática, ya que este no solo se encarga de la reparación de las máquinas cuando se producen averías, sino que también desempeña un papel preventivo importante.
Asimismo, para los fabricantes, el tema de la escasez de habilidades nunca ha sido más claro, con un 44% citando la escasez de mano de obra calificada y la rotación como una de sus principales preocupaciones, el otro 40% señalando a la adopción de nuevas tecnologías por parte de los usuarios y un 29% la mayor complejidad de los activos como sus principales preocupaciones.
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