¿Cómo acercarnos al usuario final a través del producto? (Última parte) 

No te pierdas el especial al completo: Restauración Automática: Respondiendo a los cinco sentidos (Parte 1), La escucha real y activa del consumidor: mejorar la experiencia (Parte 2), La humanización de la tecnología: un servicio cálido y amigable (Parte 3), Soluciones less attended para espacios automatizados premium (Parte 4), Singularidad de la oferta: cuando el operador se convierte en un asesor (Parte 5), Hoy tenemos la tecnología, ¿podemos tener el producto? (Parte 6), Trato humano a través de las soluciones automatizadas (Parte 7), Bienvenidos al spotify de la alimentación (Parte 8) .

HOSTELVENDING.COM 08/05/2025.- La evolución del vending sigue una línea clara: acercar al usuario y mejorar su experiencia en cualquier entorno, ya sea en estaciones de servicio, espacios de coworking, coliving o empresas. La clave está en hacer que la interacción con las máquinas sea más cálida y receptiva, integrándose de forma natural en el día a día del consumidor. 

“El sector de las máquinas expendedoras es un gran cliente para nosotros, sobre todo en producto fresco y ecológico. Es como el café: puedes tener un producto excelente, pero sin una buena máquina y un buen entorno, no vale nada”, Jorge Miranda, CEO de Ñaming. 

Desde Ñaming han apostado por desarrollar tecnología que facilite esta integración, especialmente en refrigeración inteligente. “Queríamos que nuestros clientes tuvieran una oportunidad real de innovar en España, por eso impulsamos el desarrollo de frigoríficos conectados. El usuario simplemente cierra la puerta, pasa la tarjeta y la experiencia es como estar en casa”, añade Miranda. 

La digitalización permite, además, un control absoluto del producto. “Sabemos en todo momento qué se está vendiendo, qué se está produciendo más y podemos ajustar la oferta al entorno. Lo que ves en la máquina probablemente se hizo el día anterior”, asegura. 

La flexibilidad es otro factor a tener en cuenta: el número de referencias cambia en función del contexto. No es lo mismo una máquina automática en una gran estación que en una oficina con pocos trabajadores. 

Recetas en coworking: ¿qué aceptación tiene en los puntos de trabajo 

Pablo de Torres, CEO de Lassal Cooking, nos explica que el objetivo es ofrecer una experiencia gastronómica completa, adaptada a las necesidades del consumidor moderno. “Lo que buscamos es acercar la alta calidad a entornos automatizados, garantizando que cada plato sea fresco y de calidad, tal y como lo servirían en un restaurante tradicional”, comenta De Torres. 

Y así, vemos como proveedores de platos preparados encuentran en soluciones como las smart fridges las mejores aliadas en entornos como coworking:  “La clave está en crear sistemas que permitan preparar platos frescos con la misma calidad que un chef podría ofrecer en su restaurante. No se trata solo de automatizar, sino de mantener la excelencia en cada paso del proceso”, señala De Torres. 

La tecnología juega un papel fundamental en esta innovación. Según el CEO, el avance se centra en la mejora de la experiencia de usuario.  “Queremos que el consumidor tenga la sensación de que está eligiendo un plato preparado con los mismos estándares que encontraría en un restaurante de alto nivel. La personalización y el control del proceso son esenciales para lograrlo”, añade. 

“La capacidad de adaptarse a diferentes espacios, como oficinas, hospitales o zonas de descanso, es clave. Dependiendo del entorno, podemos ofrecer una variedad de platos que se ajusten a las necesidades y preferencias de los usuarios”, Pablo de Torres, CEO en Lassal. 

Inteligencia artificial para anticiparnos a la demanda 

Y para cerrar este recorrido, volvemos a ahondar en las posibilidades de la inteligencia artificial y lo que está por venir. Desde el punto de vista del fabricante, pueden tener percepciones de estas herramientas y saber qué se puede hacer y qué no. La pregunta es, ¿qué nos va a proporcionar ese nuevo paradigma? 

En este contexto, Agustí Sobrino, CEO en Pickio, nos comenta: "Estamos trabajando en digitalizar todas nuestras ideas. Cada acción que ocurre está registrada en una nube segura y confiable. Sabemos qué consume cada persona, qué le gusta, a qué hora, y con esa información estamos aplicando tecnologías como el machine learning para analizar patrones de consumo”, explica Sobrino. 

Este tipo de análisis, basado en inteligencia artificial, permite prever comportamientos futuros, lo que abre nuevas puertas en términos de eficiencia y personalización. 

“Es como tener una bola de cristal”, ejemplifica: “Gracias al análisis de datos pasados, podemos prever qué productos se van a consumir en un determinado contexto. Si, por ejemplo, hoy juega el Madrid y llueve, es probable que ciertos productos tengan una mayor demanda. Este es el tipo de información que brindamos a nuestros clientes”, concluye Agustí.